Analyse de la performance des entreprises | Analyse de cohorte.
Pour analyser les performance dâune entreprise, il commode de calculer les mesures comportementales et financiĂšres, construire des entonnoirs, faire des analyses de cohortes, calculer les Ă©conomies unitaires et prendre de bonnes dĂ©cisions sur la base de leurs rĂ©sultats.
Objectifs de lâ Analyse :
· Déterminer si une entreprise est rentable ou non.
· Construire des entonnoirs de mesures et à tirer des conclusions basées sur les données de ces entonnoirs.
· Appliquer lâanalyse de cohorte pour Ă©tudier le comportement des clients, calculer le LTV et le ROI de lâentreprise.
· Calculer lâĂ©conomie dâune vente et dâun client et Ă prendre des dĂ©cisions sur la base de ces mesures.
· Evaluer les mesures comportementales.
· comprendre quels sont les cadres de mesure disponibles et quels sont les avantages et les inconvĂ©nients de chacun dâentre eux.
Conversions
Le processus de vente peut ĂȘtre dĂ©crit par un schĂ©ma : visiteur â vente â client.
Tout commence par la prise de contact dâun visiteur avec lâentreprise. Une visite sur le site web, un appel tĂ©lĂ©phonique, lâinstallation dâune application mobile ou une visite dans un magasin â peu importe. Lâessentiel est quâune personne soit intĂ©ressĂ©e par les produits ou services de lâentreprise.
Ensuite, le processus de vente se met en place : le visiteur ajoute un produit Ă son panier, franchit des niveaux dâapprentissage dans un jeu ou communique avec un vendeur. Bien que ces processus soient diffĂ©rents, lâobjectif est le mĂȘme : transformer un visiteur en client. Plus une entreprise est efficace dans ce domaine, plus les choses se passent bien. Câest pourquoi lâun des indicateurs les plus importants est la conversion.
La conversion est la proportion de personnes qui sont passĂ©es dâun Ă©tat Ă un autre. Par exemple, la part des visiteurs qui sont entrĂ©s dans un magasin et qui sont devenus des clients.
Si 1000 personnes sont entrĂ©es dans le magasin et que 10 dâentre elles ont achetĂ© quelque chose, la conversion des visiteurs en acheteurs est Ă©gale Ă 10 / 1000 = 0,01 ou 1 %.
Entonnoirs
Vous analysez lâefficacitĂ© de votre boutique en ligne. Vous avez mesurĂ© : sur 10 000 visiteurs du site, 100 ont achetĂ© quelque chose. Le taux de conversion est de 1 %. Malheureusement, la connaissance de cet indicateur ne rĂ©pond pas Ă la question de savoir ce quâil faut faire pour augmenter les ventes. Pour rĂ©pondre Ă cette question, les spĂ©cialistes du marketing et les analystes construisent des entonnoirs.
Un entonnoir est un moyen de cartographier :
1) le chemin quâemprunte un utilisateur pour acheter un produit ;
2) la proportion de personnes qui passent Ă lâĂ©tape suivante, ou qui ânâabandonnent pasâ.
Par exemple, dans une boutique en ligne, un utilisateur a suivi les Ă©tapes suivantes :
1. Il est allĂ© sur la page dâaccueil de la boutique
2. Il sâest rendu sur la page du produit
3. Ajout du produit au panier
4. Il a accédé à la page de passation de commande
5. Paiement de la commande
Pour construire un entonnoir, vous devez mesurer le nombre de personnes qui sont arrivĂ©es Ă chaque Ă©tape. 10 000 utilisateurs ont ouvert la page dâaccueil, 8 000 dâentre eux sont allĂ©s sur la page du produit. 3 000 utilisateurs ont ajoutĂ© le produit au panier, dont seulement un millier ont atteint la page de paiement. La commande a complĂ©tĂ© le parcours dâune centaine de personnes :
Le graphique montrant le nombre de personnes Ă chaque Ă©tape ressemble Ă un entonnoir liquide :
Connaissant le nombre de personnes Ă chaque Ă©tape, on peut dâabord calculer la proportion de personnes ayant atteint une certaine Ă©tape. Et deuxiĂšmement, la proportion de personnes qui ont franchi chaque Ă©tape suivante :
La conversion totale est le rapport entre le nombre de visiteurs de cette Ă©tape et le nombre de visiteurs de la premiĂšre Ă©tape. La conversion vers lâĂ©tape suivante est le rapport entre le nombre de visiteurs de cette Ă©tape et le nombre de visiteurs de lâĂ©tape prĂ©cĂ©dente. Ce petit tableau est la source de nombreuses conclusions et hypothĂšses. Par exemple, seule une personne sur dix ayant commencĂ© Ă passer une commande est parvenue Ă la terminer. Y a-t-il un problĂšme avec la page de paiement ?
Ou encore : 2900 personnes ont ajoutĂ© un produit au panier mais ne lâont pas achetĂ©. Ne devrions-nous pas leur envoyer des courriels leur rappelant le panier abandonnĂ© ?
Lâanalyse de lâentonnoir vous permet de poser les bonnes questions, de formuler des hypothĂšses, de les tester et de suivre les changements. Par exemple, si vous dĂ©cidez de lancer une newsletter âpanier abandonnĂ©â et quâelle est efficace, les conversions Ă ce stade de lâentonnoir augmenteront.
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